Kurzfassung: Das Model Context Protocol (MCP) – von Anthropic 2024 initiiert – hat sich Anfang 2026 als De-facto-Standard für den Datenaustausch zwischen LLMs und Unternehmens-Systemen etabliert. OpenAI, Google und Microsoft haben Support angekündigt oder implementiert. Damit lässt sich ein einzelner „MCP-Server“ in Claude, ChatGPT und Gemini gleichzeitig nutzen.
Was MCP in einfach
- Jeder Dienst (CRM, ERP, Datenbank, Google Drive) stellt einen MCP-Server bereit, der Tools und Ressourcen beschreibt.
- Der LLM-Client (Claude, ChatGPT, etc.) verbindet sich mit diesen Servern – genau ein Mal, dann verfügbar in allen Chats und Agenten.
- Open Protocol, keine proprietäre API – wie HTTP für KI-Integrationen.
Warum es den Mittelstand betrifft
Vor MCP musste man für jede Agenten-Lösung eigene Integrationen schreiben. Mit MCP baut man einmal einen Server für das eigene ERP – und der läuft in jedem Agenten-Client, auch zukünftigen. Das reduziert Lock-in drastisch.
Praktischer Einstieg
- Offizielles Claude Agent SDK mit MCP-Unterstützung – Dokumentation bei Anthropic.
- Fertige MCP-Server für Postgres, Slack, Google Drive, Notion und diverse CRM-Systeme (GitHub-Hubs wachsen wöchentlich).
- Für eigene Systeme: Ein MCP-Server ist in Python oder TypeScript in einem halben Tag geschrieben.
Wir setzen MCP in Kundenprojekten bereits produktiv ein. Zu unseren KI-Leistungen.
Quellen
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