Tool · SaaS · für Amazon-Seller und Agenturen

Amazon Ads Optimizer.

Echtzeit-PPC-Automation für Amazon-Seller und Agenturen. Statt täglich Reports zu rechnen, reagieren wir auf jeden Klick und Verkauf in Sekunden — über Amazon Marketing Stream und mit einer mathematischen Bidding-Formel statt Heuristiken.

Was die Plattform einzigartig macht

Echtzeit-Bidding via Marketing Stream

Amazon Marketing Stream (AMS) liefert PPC-Events als Push-Notifications, sobald sie passieren – Impressionen, Klicks, Conversions, Budget-Updates. Unsere Engine konsumiert diesen Stream kontinuierlich und rechnet pro Keyword in Sekunden nach: Passt das Gebot noch? Dort, wo klassische Tools einmal pro Tag einen Report ziehen und am nächsten Morgen nachjustieren, reagieren wir innerhalb der gleichen Stunde.

Mathematical Bidding statt Heuristik

Jedes Gebot wird nach einer klaren Formel berechnet:

Gebot = Ziel-ACOS × Conversion Rate × Produktpreis

Beispiel: Produktpreis 37,95 €, Ziel-ACOS 20 %, CVR 8 % → Gebot 0,61 €. Transparent, nachvollziehbar, ohne „Magic Box“. Jede Änderung ist erklärbar – auch gegenüber dem Kunden einer Agentur.

Kernfunktionen

• Multi-Account-Management: Beliebig viele Amazon-Seller-Accounts zentral verwalten (OAuth2), verschlüsselte Credential-Ablage (Fernet).
• Echtzeit-Stream-Pipeline: AMS-Events werden über SQS aufgenommen, dedupliziert (at-least-once delivery) und per UPSERT in die Performance-Tabelle summiert.
• Async-Reporting ohne Timeouts: Reports, die Amazon-Seitig 15+ Minuten brauchen, laufen im Hintergrund – Browser kann zu sein, der Daemon-Poller syncht automatisch.
• Multi-Attribution-Windows: 1-Tage, 7-Tage, 14-Tage und 30-Tage parallel tracking – weil Amazon für unterschiedliche Report-Typen unterschiedliche Fenster nutzt.
• Cross-Selling-Analyse: ASIN-Mismatch-Detection – welche Keywords bewerben Produkt A, aber verkaufen Produkt B? Darüber findet man Bundles und unterschätzte Varianten.
• ARCHIVED-Campaign-Support: Historische Daten aus archivierten Kampagnen bleiben abfragbar (spTargeting mit adKeywordStatus-Filter).
• TACoS-Tracking: Total ACoS über Ads + organische Umsätze – die Kennzahl, die wirklich über die Gesundheit eines Accounts entscheidet.

Sicherheitsmechanismen gegen Kostenexplosion

Automatisches Bidding braucht Leitplanken. Unsere Engine hat mehrere Schutzschichten:

• BID-Cap (×1,50): Ein einzelner Berechnungszyklus darf das Gebot maximal um Faktor 1,5 erhöhen – kein Durchdrehen bei kurzfristigen CVR-Spikes.
• Differenzierte Max-Increases: 25 % / 200 % / unbegrenzt – je nach Keyword-Status (Standard / Exploration / Discovery).
• Max-Decrease (30 %): Gebote werden nicht überreaktiv abgesenkt, um kurze Flauten nicht als „tot“ zu behandeln.
• Quadratische ACOS-Senkung: Bei ACOS-Überschreitungen wird das Gebot quadratisch abgesenkt – sanfter Tiefgang statt Hard-Cut.
• Auto-Pause für Long-Time-Loser: Keywords, die über definierte Zeiträume unprofitabel bleiben, werden automatisch pausiert – mit Logfile-Eintrag.
• Bayesian Smoothing: CVR-Werte werden mit Priors stabilisiert, damit bei 3 Klicks / 1 Sale nicht sofort 33 % CVR als „echt“ gewertet wird.
• Amazon-Bid-Limits: 0,02 € – 100,00 € werden hart eingehalten.

Stream- vs. Report-Daten: das „Restatement“-Problem

Amazon Marketing Stream ist schnell, aber nicht final. Ungültige Klicks, Betrugserkennung und Attribution-Bereinigungen passieren 48–72 Stunden nachgelagert. Unser System markiert deshalb jede Zeile mit source = STREAM oder source = REPORT. Nach 72 Stunden werden Stream-Daten mit offiziellen Reports überschrieben – so bekommen Sie Echtzeit-Reaktion und am Monatsende die korrekten Zahlen.

Für wen ist das?

• Amazon-Agenturen, die 10–100+ Mandanten parallel steuern und eine zentrale Konsole brauchen.
• Erfahrene Amazon-Seller mit 50+ ASINs, bei denen manuelles Bidding nicht mehr skaliert.
• Marken mit mehreren Marktplätzen, die konsistente PPC-Strategien über EU/NA/FE fahren wollen.
• Teams mit ACOS-Druck – wenn jede Stunde verzögerte Reaktion Geld kostet, macht der Unterschied zwischen „täglich“ und „live“ einen messbaren Unterschied.

Technik-Stack

• Python 3.8+ / Flask 3.0 / SQLAlchemy / Jinja2
• MySQL 5.7+ mit Connection-Pooling (pool_pre_ping, pool_recycle 280s)
• Amazon Advertising API v3 (REST) + OAuth2 (LWA)
• Amazon Marketing Stream über SQS-Pipeline
• Fernet-Verschlüsselung für API-Credentials
• Bcrypt für Passwörter, CSRF-Protection, Security-Headers-Middleware
• Daemon-Thread für Background-Polling (crash-resistent, retry-fähig)

Häufige Fragen

Ersetzt das Helium 10 oder Sellerboard?

Nein – es ist auf Bidding-Automation spezialisiert, nicht auf Product-Research oder Profit-Tracking. Der Optimizer läuft komplementär zu solchen Suites.

Funktioniert das mit jedem Produkt-Portfolio?

Am stärksten bei Sortimenten mit > 30 aktiv beworbenen ASINs und messbaren Conversion-Raten. Bei extrem niedrigen Volumen greift Bayesian Smoothing, aber der ROI ist geringer – weil es einfach weniger zu automatisieren gibt.

Wie sicher sind die Amazon-Credentials?

Client-IDs, Client-Secrets und Refresh-Tokens werden symmetrisch verschlüsselt (Fernet) in der Datenbank abgelegt. Entschlüsselt werden sie nur im Moment des API-Calls, nie in der UI.

Status der Plattform?

Der Amazon Ads Optimizer ist produktiv im Einsatz und wird aktiv weiterentwickelt. Zugänge für Agenturen und erfahrene Seller auf Anfrage – inklusive Onboarding und strukturierter Übernahme Ihrer bestehenden Kampagnen.

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